人臉識別現(xiàn)在已經(jīng)在安防行業(yè)得到成熟的應(yīng)用，想必大家都多少有所接觸。不知道大家是否聽過人臉識別的1:1，1:N，M:N模式，下面帶大家快速理解這三種識別模式。

人臉識別技術(shù)在日常生活中主要有兩種用途，一是用來進行人臉驗證（又叫人臉比對），驗證“你是不是某某人”，還有一種用于人臉識別，驗證“你是誰”。

1:1模式

人臉驗證做的是1:1的比對，其身份驗證模式本質(zhì)上是計算機對當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫進行快速人臉比對，并得出是否匹配的過程，可以簡單理解為證明你就是你。就是我們先告訴人臉識別系統(tǒng)，我是張三，然后用來驗證站在機器面前的“我”到底是不是張三。

這種模式最常見的應(yīng)用場景便是人臉解鎖，終端設(shè)備只需將用戶事先注冊的照片與臨場采集的照片做對比，判斷是否為同一人，即可完成身份驗證。

1:1作為一種靜態(tài)比對，一般在金融、信息安全領(lǐng)域中應(yīng)用較多。例如在機場、高鐵站安檢時，受檢人員手持身份證等證件，通過檢查通道，同時對受檢人員的外貌及身份證信息進行識別，此過程就是典型的1:1模式的人臉識別。

1:N模式

人臉識別做的是1:N的比對，即系統(tǒng)采集了“我”的一張照片之后，從海量的人像數(shù)據(jù)庫中找到與當(dāng)前使用者人臉數(shù)據(jù)相符合的圖像，并進行匹配，找出來“我是誰”。比如疑犯追蹤，小區(qū)門禁，會場簽到，以及新零售概念里的客戶識別。

1:N人臉識別模式，同時具有動態(tài)比對與非配合兩種特點。動態(tài)對比是指通過對動態(tài)視頻流的截取來獲得人臉數(shù)據(jù)并進一步比對的過程；而非配合性是指識別的過程表現(xiàn)出非強制性與高效性的特點，識別對象無需到特定的位置便能完成人臉識別的工作。

由于這兩個特性使1:N身份認證模式能迅速落地于公共安全管理與VIP客戶人臉識別等場景，但其難度要遠高于靜態(tài)1:1，因為機器面臨著光線、角度、距離等挑戰(zhàn)。

M:N模式

M:N 是通過計算機對場景內(nèi)所有人進行面部識別并與人像數(shù)據(jù)庫進行比對的過程。M:N作為一種動態(tài)人臉比對，其使用率非常高，能充分應(yīng)用于多種場景，例如公安布控，迎賓，機器人應(yīng)用等。

M:N模式難度和要求較大，因為其必須依靠海量的人臉數(shù)據(jù)庫才能運行，并且由于識別基數(shù)大，圖像采集設(shè)備受環(huán)境影響等因素，使M:N模式可能產(chǎn)生較高的錯誤率從而影響識別結(jié)果。