那么，針對以上這些人臉識別的難題，城威科技面對這一難題又是如何應對的呢？ 

秘籍之一采用全深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法

人臉識別準確的前提條件，是提取出準確率較高的人臉識別特征值，而人臉特征的提取，是通過大數(shù)據(jù)訓練出來的模型實現(xiàn)的。模型里面存儲的是參數(shù)值，整個訓練過程主要就是不斷調(diào)整參數(shù)值，使之達到最優(yōu)。

在深度學習技術(shù)出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)機器學習技術(shù)風靡一時，但由于隨著光線、拍攝角度、氣色、表情、化妝、配飾掛件等等的不同，同一個人的面孔照片在照片像素層面上差別很大，機器學習難以提取合適的“人臉特征值”（指用機器語言來表示人臉特征如輪廓、膚色、眼睛等），自然也沒法達到精準識別結(jié)果。

深度學習的最大優(yōu)勢在于，可以由訓練算法自行調(diào)整參數(shù)權(quán)重，構(gòu)造出一個準確率較高的人臉識別模型。這樣的話，只要給識別設備一張照片，即可獲取到合適特征值來進行人臉特征比對，進而提升人臉識別的準確率。

深度學習相比傳統(tǒng)機器學習，一個最大的優(yōu)勢就是對海量數(shù)據(jù)的自學習能力。針對不同應用場景采集的人臉特征模型，如大型商超、辦公寫字樓、打卡考勤、網(wǎng)絡身份認證等，構(gòu)建億級人臉庫數(shù)據(jù)樣本，AI后臺自動進行大數(shù)據(jù)學習訓練，算法的識別能力提升更快、識別更精準。

城威科技人臉識別設備具有人臉自學習功能，針對較難識別的人臉，一旦識別成功，設備將自動抓拍替換掉原來人臉照片，并可通過算法的不斷學習，使這張人臉在實際環(huán)境中達到識別最佳的效果。

NPU通常是指，專門針對神經(jīng)網(wǎng)絡的計算進行加速的處理器，可以低功耗高效能地處理并行運算。其對圖像識別處理比CPU快數(shù)十倍，在人臉識別門禁產(chǎn)品上“算力”變強，可大幅提升對人臉特征的識別速度，在200毫秒內(nèi)即可完成識別，毫無延遲感。

對注冊的圖像進行嚴格把關(guān)，針對人臉注冊圖像進行自動篩選，將影響識別的“陰陽臉”、“濃妝臉”、“面部有遮擋”等不合格人臉圖像拒之門外，保證了注冊人臉圖像的錄入質(zhì)量，使識別快速、準確、穩(wěn)定。

無論注冊圖像是倒立的還是橫向的，都能智能檢測旋轉(zhuǎn)成正向人臉錄入信息庫，進而保障了信息錄入的高質(zhì)量。

算法可實現(xiàn)，使用可見光和紅外光協(xié)同進行人臉識別匹配與核準，準確分辨真實人臉和紙質(zhì)/手機照片，大幅增強防偽可靠性。

對在光照不足、背光、逆光等惡劣環(huán)境下人臉圖像進行智能調(diào)節(jié)，使人臉圖像更清晰，更有利于識別，賦予人臉識別設備更強大的環(huán)境適應性。

從2016年下半年開始，人臉識別技術(shù)進入發(fā)展的快車道，2017至2020年間更是迎來了井噴式的爆發(fā)。如今，“刷臉”技術(shù)已經(jīng)深入到人們生活的方方面面，成為我們智慧生活的一大潮流。

尤其在今年初的新冠肺炎疫情期間，城威科技等科技企業(yè)推出的遠距離人臉識別紅外測溫設備成為公共場所的標配，作為集成了體溫檢測與人臉識別功能的防疫利器，在全國諸多場所為疫情的有效防控做出了卓越貢獻。

在這個比拼技術(shù)的時代，以人臉識別為代表的新一代技術(shù)所驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)革命浪潮已然來臨，技術(shù)研發(fā)將會成為企業(yè)發(fā)展的重要因素，以人臉識別技術(shù)為代表的各家人工智能開發(fā)團隊將以百舸爭流之勢，力爭在未來的人工智能大時代占據(jù)一席之地。

深圳市城威科技有限公司是一家專業(yè)從事人臉識別系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、智能通道閘、智能懸浮門等產(chǎn)品的高新技術(shù)企業(yè)。自創(chuàng)辦以來，公司一直追求專業(yè)、誠信、服務的企業(yè)理念。公司從用戶的實際需求出發(fā)，結(jié)合自身的發(fā)展，從工程設計、設備安裝、配制到施工、技術(shù)培訓以及售后服務，均由專業(yè)工程師傾力完成。